Adhiraj Ghosh 讲任务自适应采样，预训练算力倍率达 3.33 倍
pratyushmaini · x · 2026-07-24
Adhiraj Ghosh 在 Summer of Data 第 5 场分享中，讲的是 task-adaptive data curation 和 adaptive batch sampling。
- 核心思路是按任务/概念多样性来组织训练 batch，而不是简单随机采样，让预训练看到更丰富的数据分布。
- 帖子提到，这种方法在预训练中带来了 3.33x compute multiplier，也就是同样算力下训练效率显著提升。
- 原帖还给出了整场分享视频，属于比较典型的研究/工程型长内容。
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