开放网络研究开始回答:一个地方在机器眼里长什么样
schwentker · x · 2026-07-24
这条帖子的核心不是“热榜是什么”,而是提出一个新问题:一个开放网络在机器视角下长什么样。
作者引用 @AttieAI 的探索结果称,在这个网络里可以看到:约 5 万个 feed-gen operators、440 名 labelers、一个用 DID 签名收据结算工作的实时付费算力市场,但全网只有 1 条 agent-disclosure 记录。作者认为,这种“机器可见活动”与“披露信息”之间的巨大缺口,正是开放协议最有价值的地方。
他进一步提出 Machine eXperience(MX) 作为一种新兴设计学:内容既要让人类读得懂,也要让机器更容易发现、预测和处理。
「漫话AGI」频道最新
- Marc Andreessen 说 AI agents 迟早要有银行账户和信用卡 — markjeffrey · 2026-07-24
- 侯世达对谈AI:《哥德尔、埃舍尔、巴赫》作者的新思考 — ArtificialOther · 2026-07-24
- 一段讨论称模型的信念泛化到了“训练数据式生存” — repligate · 2026-07-24
- Pedro Domingos:AI 的杀手级应用是研究,不是聊天 — pmddomingos · 2026-07-24
- Musk 和 Diamandis 设想:AI 让稀缺与劳动一起退场 — r0ck3t23 · 2026-07-24
- Domingos 说,若 LLM 侵权,人类也一样 — pmddomingos · 2026-07-24