Laguna-S-2.1 的无限思考循环可能是量化导致的
CautiousStudent6919 · reddit · 2026-07-24
一位用户在排查 Laguna-S-2.1 的“无限思考”循环时，认为问题更像是 量化带来的副作用，而不是提示词本身。
他的结论是：像 IQ3S 这类统一低比特量化，可能会把共享专家和注意力权重压得太狠，导致模型更容易卡住；换成 面向 MoE 的 APEX 量化（例如 Myric/Laguna-S-2.1-APEX-GGUF）后，循环问题据称大幅缓解，而且文件大小仍能控制在约 54GB。他还总结了几条实用设置：
- 用 默认模板，不要额外折腾格式。
- 采样参数保持 temp 0.7、topp 0.95、topk 20。
- 不要启用 minp，因为模型卡本身就不建议用。
另外一个经验是：如果不给模型工具，直接让它做复杂推理，仍可能触发循环。把任务改写成 工具调用，或者加一句“Think briefly then act”，似乎更稳，因为这类模型更偏 agentic，而不只是聊天型。
所属事件:Laguna-S-2.1模型思考异常或与量化和模板有关(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- Anthropic 10 月 ARR 疑似暴涨，年底千亿美元 ARR 有望 — GavinSBaker · 2026-10-26
- 降价即放量：Anthropic 10 月 token 用量暴涨，年底 ARR 或破 1000 亿美元 — GavinSBaker · 2026-10-26
- Alex Banks：电力是 GPU 上线瓶颈，真正的风险是需求先降温 — thealexbanks · 2026-10-26
- 分析师：蚂蚁是当前工作负载最具弹性可置换的模型厂商 — BenBajarin · 2026-10-26
- Anthropic S-1：训练基建优势使单任务成本降40%、营收增速翻倍 — BenBajarin · 2026-10-26
- 研究揭示合成数据最优比例随算力从10%升至32% — heghbalz · 2026-10-26