Laguna-S-2.1 的无限思考循环可能是量化导致的
CautiousStudent6919 · reddit · 2026-07-24
一位用户在排查 Laguna-S-2.1 的“无限思考”循环时，认为问题更像是 量化带来的副作用，而不是提示词本身。
他的结论是：像 IQ3S 这类统一低比特量化，可能会把共享专家和注意力权重压得太狠，导致模型更容易卡住；换成 面向 MoE 的 APEX 量化（例如 Myric/Laguna-S-2.1-APEX-GGUF）后，循环问题据称大幅缓解，而且文件大小仍能控制在约 54GB。他还总结了几条实用设置：
- 用 默认模板，不要额外折腾格式。
- 采样参数保持 temp 0.7、topp 0.95、topk 20。
- 不要启用 minp，因为模型卡本身就不建议用。
另外一个经验是：如果不给模型工具，直接让它做复杂推理，仍可能触发循环。把任务改写成 工具调用，或者加一句“Think briefly then act”，似乎更稳，因为这类模型更偏 agentic，而不只是聊天型。
所属事件:Laguna-S-2.1模型思考异常或与量化和模板有关(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- Kimi K3 发布首日登陆 Together AI，面向编程和智能体负载 — togethercompute · 2026-07-24
- Qwen 3.6 35B MoE 在 12GB 内存的小米 12 Pro 上跑到 2.4 tok/s — Aromatic_Ad_7557 · 2026-07-24
- Baseten 推出 GLM-5.2 Fast，实时场景 TPS 提升 2-3 倍 — baseten · 2026-07-24
- Anthropic 似乎在转录中用 Deepgram，但未列入子处理方 — tokenbender · 2026-07-24
- 英特尔财报超预期股价大涨 11%，AI 需求成关键动力 — econoar · 2026-07-24
- 北弗吉尼亚数据中心骤降 3GW 负载冲击 PJM 电网 — Annual_Judge_7272 · 2026-07-24