36 分钟免费课程梳理 agentic AI 关键概念
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-24
一条转发帖推荐了一个面向 agentic AI / 多智能体系统 的短课程，并顺带给出一张概念图，梳理从 LLM 到 agentic infrastructure 的完整层次。
要点包括：
- 很多课程只讲工具调用或 prompt chaining，深度不够；真正做 AI agents 还需要理解 agent reasoning、inter-agent communication、orchestration、task decomposition、state management、routing、retries、observability 等。
- 帖子推荐的 Box × DeepLearning 课程被描述为一个实用的入门路径。
- 课程信息：36 分钟、7 个视频课时、包含代码示例，目前是免费的。
- 配图把 agentic AI 分成从 LLMs → agents → multi-agent systems → agentic infrastructure 的四层，并列出各层关注点。
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