构建Claude AI销售智能体：多源数据冲突下的置信度评估难题
dettol99perc · reddit · 2026-07-24
开发者在基于 Claude Sonnet 构建自动化外呼销售智能体时发现，LLM 编排逻辑相对简单，真正的难点在于底层数据架构。
- 架构设计：使用 Claude 配合工具调用，接入 FullEnrich 等多个 API 进行数据丰富，并设置验证器检查邮箱可达性。为避免 UI 依赖，特意选择了 API 优先的方案，让智能体自主决定调用时机。
- 核心痛点：当多个数据源（如 Waterfall 和验证器）返回的结果不一致时，如何进行去重和置信度加权。目前 Claude 在冲突时仅会简单选择其中一个继续执行，缺乏稳健的冲突解决机制。
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