AI“循环”正从狭义套路变成长任务能力
mattbeane · x · 2026-07-24
这条帖子的核心不是一句玩笑，而是一段关于 AI 工作流里“loop（循环执行）”到底意味着什么的讨论。
- Simon Willison 认为，像 Fable 和 GPT-5.6 这类模型，已经能不借助外部编排直接完成长任务，并持续推进到明确目标。
- Thariq 说，“loop”这个词有不同含义：更狭义的 ralph loop 可能会过时，但按日程或事件触发、持续调用工具的循环式流程依然很重要。
- 他拿 Claude Tag 举例，认为这类系统更多依赖记忆和来自 Slack 的组织上下文，而不只是一个定时反复调用模型的 prompt。
- 讨论最后以 Willison 自嘲“我可能已经不完全理解现在的 ‘loop’ 这个词了”收尾。
所属事件:Simon Willison：AI长任务能力将淘汰循环机制(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 美中欧 AI 路线分化：美国押注 AGI 霸权，其余世界当公共品 — BubblyExtent1693 · 2026-10-27
- 实验猴荒：中国 3-5 万美元一只，繁育周期 4 年成药物临床前瓶颈 — zebird0 · 2026-10-27
- CJR 批评记者滥用「rogue」：别把 AI 写得像有了人性 — ShakeelHashim · 2026-10-27
- AI 致 PhD 申请邮件暴涨约 4 倍，不用 AI 写信反而更易突围 — AI4Code · 2026-10-27
- Weil 律所崩塌复盘：击垮 BigLaw 的不是商业模式，是信心 — jkubicki · 2026-10-27
- Transformer 论文八位作者全部离职，Google 白送竞争对手万亿价值 — signulll · 2026-10-27