open-deepthink 0.1.11：多智能体加入定性自注意力

causality-ai · reddit · 2026-07-24

open-deepthink 0.1.11 加了“定性自注意力”和可移植技能

开源多智能体系统 open-deepthink 发布 0.1.11，这次更新最重要的两点是：

• 在多智能体 brainstorming 里加入了 qualitative self-attention，让 agent 不只看上一层，还能读取更早层和非相邻 neuron 的信息。
• 提供了可直接复制到 Grok Build、Claude Code、Cursor、Codex 的 portable skills，不需要整套服务器。

作者把这个脑暴系统类比成神经网络：有分层 forward pass、persona 上的 Mirror Descent、epoch reframing。新的自注意力流程大致是：

• 收集跨层、跨轮的非局部历史 neuron
• 用“强弱/距离”这类定性桶来打分，不用矩阵乘法
• 选出 top-k 作为 attended value 注入 prompt
• 把 attention 边写入 attentionedges

仓库还新增了一个 App Slot Machine 模式：把“模糊的 app 想法”先做扩散式扰动，再批判性收敛成可实现的 build prompt。随包附带两个 skill：

• /qnn：用于策略推演、死锁和性能卡点
• /qdad：把“一个大概的产品 vibe”整理成可开工的实现方案

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