托管式 RL 将 Nemotron 3 Nano 数学准确率从 22% 提到 91%
NVIDIAAI · x · 2026-07-24
一个托管式 RL 流程把 Nemotron 3 Nano 在某个数学任务上的准确率从 22% 提升到 91%，总成本不到 5 美元。
- 这套流程跑在 Prime Intellect Lab 的托管基础设施上。
- 操作方式是：先测基线，再训练到 reward 上升，然后复测确认模型真的学到了东西。
- 最终会产出一个可下载的 LoRA adapter。
- 按 NVIDIA 的说法，把这套工作流换一行配置，就能扩展到 Nemotron 3 Super 和 Ultra。
所属事件:NVIDIA以不到5美元将Nemotron模型准确率提至91%(3 条相关)→
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