梁文锋称 AGI 关键是持续学习，不是继续堆训练
zephyr_z9 · x · 2026-07-24
- 帖子转引了梁文锋在投资人演示中的核心判断：现阶段的 AI 路线很难直接走到 AGI。
- 他认为 CoT 之后、Agent 之后，下一阶段要解决的是 持续学习：模型需要像人一样在更长时间尺度上不断吸收新知识，而不是只靠一次性强训练。
- 原帖还提到 950DT 的产量今年大约是 40 万，但真正的重点是这套关于模型演进路径的公司层面判断。
所属事件:梁文锋罕见长谈：DeepSeek 唯一主线是 AGI(18 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 日本 Aeon 前高管：AI 智能体是此生最具影响力的创新 — akumar · 2026-10-27
- AI 真会「失控作乱」吗？CJR 告诫记者勿拟人化炒作 — ShakeelHashim · 2026-10-27
- 物理学家让 AI 自选课题：两小时产出可登顶刊的论文 — burny_tech · 2026-10-27
- 深度学习先驱警告：别再对下一项颠覆技术重演「不信—失备」循环 — jachiam0 · 2026-10-27
- 模型如何应对利益冲突？讨论延伸到平台拒绝服务第三方 agent — sjgadler · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27