Gary Marcus 下 100 万美元赌注，押 AI 2027 年仍追不上诺奖级科学家
GaryMarcus · x · 2026-07-23
Gary Marcus 说，他本来希望 Dario 接下这笔赌注：他公开提出愿意下注 100 万美元，赌 2027 年 AI 不会“在科学和工程的大多数领域比诺奖得主更聪明”。
他给出的理由是，现有证据并不支持这种乐观判断：
- Stanford 的一项研究（Chenglei Si）显示，LLM 生成的创意项目结果比人类创意更差。
- 4 月的 LLM-SRBench 基准表明，LLM 在推断因果规律上仍然吃力。
- 即便是规则稳定、数据充足的国际象棋，当前 AI 在可靠推理上也仍有困难。
- 另外一篇关于物理推理的帖子也被他引用为证据，说明 LLM 一旦超出“复读”就容易出错。
整条帖子的核心，是用赌约来反击“2027 年 AGI 大跃进”的乐观预测。
「漫话AGI」频道最新
- 帖子认为，LLM 只在训练数据充足处才写得好 — cccalum · 2026-07-23
- Anthropic 推动开源限制，反倒把硅谷推到对立面 — Hesamation · 2026-07-23
- 模型开始自主行动后，野外异常就不可能全被看见 — harris_edouard · 2026-07-23
- 即使落后前沿，开源权重模型也可能继续赢在使用量 — joshua_saxe · 2026-07-23
- YC：科学家和研究员其实很适合创业 — ycombinator · 2026-07-23
- OpenAI、Anthropic 和 Google 烧钱数百亿，中国实验室在追近 — PeterDiamandis · 2026-07-23