人们开始把品味外包给 LLM,这可能让结果彻底跑偏
annetgriffin · x · 2026-07-23
作者认为,大家不只是把“思考”外包给 LLM,连品味(taste)也在外包。
他的提醒是:很多 GenAI 应用并没有经过“品味”训练;而在那些结果高度依赖判断力、审美或产品感的任务里,把工作交给品味不对的人或模型,最终产出很可能会明显偏离预期。
「漫话AGI」频道最新
- 哈佛 AI 与工作系列讨论:人类还剩哪些 AI 做不到的价值 — garrytan · 2026-07-23
- 开源 AI 框架应按适配度而非价格路由模型 — 0xsachi · 2026-07-23
- 美国 12 州 23 项法案围堵 AI 法人人格 — cccalum · 2026-07-23
- LLM 时代,记住事实仍是最好的胡扯过滤器 — dioscuri · 2026-07-23
- AI agent 追责缺的,是一个法律绑定的身份层 — ghadfield · 2026-07-23
- 公司制度已有追责轨道,AI agent 还缺同样的基础设施 — ghadfield · 2026-07-23