Patrick Debois：AI 团队该修工作流，不该只买更大模型
rohansrma1 · reddit · 2026-07-23
Patrick Debois 认为，很多 AI 系统的问题不是预算不够，而是工作流有问题。
他的观点是：与其一味买更大的模型，不如先优化反馈闭环、压缩上下文、清理掉不必要的 token 浪费。这个思路类似早期云计算时代的经验——最后真正决定效果的，往往是架构和流程，而不是单纯堆钱。
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