LLaDA2.2-flash 把 128K 上下文和编辑式扩散带进 agent 模型
pmttyji · reddit · 2026-07-23
inclusionAI 在 Hugging Face 发布了 LLaDA2.2-flash，这是一款面向 agent 场景的扩散语言模型，重点指向长上下文工具使用和多轮交互。
亮点
- 128K 上下文，并引入 MoE 级别的 Block Routing，用于更高效地处理长上下文 agent 工作负载。
- Levenshtein Editing：新增 DELETE 和 INSERT 控制 token，让扩散解码可以在生成过程中重组序列结构。
- L-EBPO：一种基于环境奖励的块级策略优化方法，用于提升多轮工具使用中的纠错与编辑能力。
模型规格还包括 100B 非嵌入参数、32 层、32 头注意力，以及 157,184 的词表规模。
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