MindLab 发布 748B LoRA-MoE 智能体模型 Macaron-V1
智东西 · wechat · 2026-07-23
MindLab 发布了首个正式版 Macaron-V1，主打面向 Agent 的 Mixture-of-LoRA 路线，分为 748B 的旗舰版 Venti 和 50B 的本地部署版 Tall。
- 这套模型重点覆盖聊天、编程、智能体和 GenUI 任务，并为“长周期自主智能体”设计了新的评测思路，包括 ChatBench 和 MacaronLivingBench。文章称，Venti 在公开测试中整体接近国际头部模型，尤其适合长时序、动态环境下的任务。
- 技术上，它通过冻结基座模型、把新增能力放进多个 LoRA 专家模块，来支持持续学习和多任务协同。文章还声称，在万亿参数稀疏 MoE 上做 LoRA 强化学习，算力与通信开销可降到传统全参数方案的约 1/10。
- 商业化方面，文章提到该团队 7 月开始商业化，两周内年化经常性收入（ARR）突破 1000 万美元，并在 6 月完成累计近 5000 万美元 融资；模型权重已在 Hugging Face 以开放权重形式发布。
所属事件:MindLab 开源 Macaron-V1：押注持续学习路线(4 条相关)→
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