方汉谈 Tokenmaxing 退潮：AI 编程要靠工程框架和组织改造

昆仑万维集团 · wechat · 2026-07-23

在 WAIC 的圆桌上，昆仑万维董事长兼 CEO 方汉把讨论重点放在三个层面：Token、组织、模型。

他认为，Token 消耗只是最容易统计、也最容易失真的指标；真正推动 AI 价值释放的，不是“多用 Token”，而是像 Claude Code 这样的工程化框架，把长上下文、工具调用、代码执行和持续反馈串成稳定工作流。
在他看来，AI 编程已经成为最密集、商业化最清晰的 Token 场景，但代价是技术债上升：产能提高的同时，代码质量可能下降，AI 生成代码带来的事故风险也会上升，因此代码审查、测试、权限、沙箱和责任机制必须同步加强。
组织转型上，昆仑万维走的是“中间路线”：管理层先形成共识，再通过中层把 AI 工作流推进到团队。公司还在工作群里部署学习型 Agent 做记录和组织记忆，并用工程化方式维护共享编程记忆系统。
方汉同时强调，模型和算力仍是一家 AI 公司长期立足的基础。昆仑万维仍在持续训练自己的模型，并继续押注音乐模型、具身/世界模型和游戏世界模型。
他还提出判断：未来 AI 的核心命题会从“生成”转向“理解”和“交互”，而世界模型可能率先改变游戏，并推动 AI 音乐、AI 视频从技术试验走向大众创作工具。

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