Codex 长任务反复压缩上下文会破坏执行前沿
Leviann · ghdev · 2026-07-19
这份 Codex Desktop bug 报告的核心结论是:反复自动压缩上下文并没有让任务失忆,但它持续破坏了 agent 的执行前沿。
核心问题
压缩后,agent 仍然能引用一些具体文件和发现,但它逐渐丢失了“已经做完什么、还剩什么、下一步到底该干什么”的精确状态。结果是任务开始失去收敛性:模型不停换一种说法描述收尾计划、反复重新打开已做过的工作,最终没有走到承诺的终态。
重要更正
作者特别说明,早期版本把问题过度归因于 Ultra reasoning,并声称只剩下基础用户提示;现在的修正版只保留实际观测到的 rollout 证据。
环境与证据
- Windows 上的 Codex Desktop,连接远程 Ubuntu workspace
- 模型:gpt-5.6-sol
- reasoning effort 从 high 切到 ultra
- 报告的上下文窗口:258,400 tokens
- 在约 14 小时内观察到 24 次 compaction
- 每次 compaction 前的输入 token 大约在 19.6 万到 21.8 万之间
这份报告把问题描述为:重复压缩导致的收敛失败,而不是彻底失忆。
「编程与Agent」频道最新
- 开源 Agent Skill 2.3k 星:生成 MVP 蓝图并审计重构 agentic harness — tom_doerr · 2026-09-11
- Cognition SWE-2 用 KKT 对偶优化长度惩罚,一次 RL 推移 Pareto 曲线 — YouJiacheng · 2026-09-11
- 首届 Three.js 大会落地巴黎,AI 正缩短从想法到原型的距离 — OdinLovis · 2026-09-11
- 观点:Agent 真正的瓶颈是企业数据工程能力 — dhruv2038 · 2026-09-11
- 实测戳破 RTK 省钱神话:token 省了,账单分文未降 — Bartaseth · 2026-09-11
- GPT-6 Astra 用时 44 小时通关含敌人 Factorio,API 成本约 4500 美元 — liminal_bardo · 2026-09-11