开源课程称，coding agent 的关键在 harness 而不是模型
strickvl · x · 2026-07-23
作者发布了一门开源课程 《Building a Coding Agent From Scratch》，重点不是模型本身，而是 harness engineering——也就是把 coding agent 跑稳、跑强的外部框架设计。
- 文中引用 LangChain 的 Terminal-Bench 实验：在模型不变的情况下，只改 harness，就能让同一个 coding agent 从大约 第 30 名提升到 前 5 名。
- 课程会带着你用 Python 从零搭一个完整 coding agent。
- 这个项目叫 Decode，会从最基础的 agent loop 一步步扩展成云端并行运行的远程 agent swarm。
「编程与Agent」频道最新
- 开源 skill 先读代码库，再自动写 README — Shruti_0810 · 2026-07-23
- 开源编码 Agent octomind 选持久机而非会话沙箱 — donk8r · 2026-07-23
- 4个月构建7个生产级AI智能体：医疗账单系统的实战复盘 — alex_verem · 2026-07-23
- Claude 3.5 Opus 提示词工程七大核心规则 — JafarNajafov · 2026-07-23
- llama.cpp 讨论放开所有 AI 生成代码提交 — jacek2023 · 2026-07-23
- 作者分享 Codex 加 ChatCut 的视频剪辑工作流 — yihui_indie · 2026-07-23