面向人类与 AI Agent 的产品实战手册
slobodan_ · reddit · 2026-07-23
作者分享了一个从一开始就同时面向人类和 AI agent 打造产品的实战经验。
- 人能在浏览器里做的事，agent 也能通过 API 或 MCP server 完成。
- 核心教训是：不要再用 LLM 去检查 LLM，那只是在引入第二个“不确定项”，更好的办法是用确定性的校验。
- 他们用 lint 插件、Claude Code hooks、CI 里的词汇禁用、清晰的报错与修复提示、monorepo 感知、定制工具和后台任务来提升 agent 工作流的稳定性。
- 结论是：AI 已经让“做 demo”很容易，但把产品做扎实仍然需要数周到数月，只是比过去快多了。
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