低量化 Laguna 会反复想太多,消耗上下文很快
IUseClifford · reddit · 2026-07-23
一位用户在双 3090 上以 Q2KXL 量化运行 Laguna,并配合 20 万上下文 的 Q8 配置做测试后发现,这个模型有明显的 “过度思考” 倾向。
具体表现是,它在开始写代码前会不断补充“再检查一个相关项”,语义上看起来合理,但会很快消耗上下文。作者把它和 Qwen3.6 27B Q8 做了对比,认为后者更像“循环”,而 Laguna 则更像“想太多”。
「模型」频道最新
- Eyisha Zyer:模型血缘比 API 痕迹更能证明身份 — eyishazyer · 2026-07-23
- Claude 用户被提醒:Opus 5 若今天发布,额度可能重置 — CtrlAltDwayne · 2026-07-23
- 截图显示 Laguna 英文认 Poolside,中文却说自己是 Qwen — Serious-Affect-6410 · 2026-07-23
- X 传闻称 GPT-5.6、750 token/s 与 Opus 5 今日或将登场 — Scobleizer · 2026-07-23
- OpenAI 和 Codex 登上中文区热度追踪榜,讨论升温 — huangyun_122 · 2026-07-23
- 谷歌 Gemini 3.5 Flash 被指定位为高性价比工作流模型 — koltregaskes · 2026-07-23