Qwen-Image-3.0 对上 GPT-Image-2 做复杂版式实测
Scobleizer · x · 2026-07-23
Qwen-Image-3.0 被拿来和 GPT-Image-2 做实战对比
这条转发里附带了对 Qwen-Image-3.0 的实测比较，重点不是“画得好不好看”，而是能不能生成更实用的复杂版式。
测试根据阿里 Qwen 自己对模型的定位来设计，覆盖了：
- 零售促销传单
- 单页高端餐单
- 深色数据仪表盘信息图
- 报纸版面栏目
- 高级时尚杂志封面
线程里已经给出的前几项结果显示：
- 传单：GPT 胜，59 秒 vs 2 分 02 秒
- 餐单：GPT 胜，1 分 05 秒 vs 3 分 11 秒
- 信息图：GPT 也赢，但差距较小，1 分 08 秒 vs 2 分 49 秒
被引用的阿里 Qwen 官方帖则把 Qwen-Image-3.0 定位为第三代基础图像生成模型，核心目标是一个字：Real（实）。它强调三点：更复杂的多元素版式、更真实的细节表现，以及更强的知识和多语言渲染能力，包括 4.5k token 提示词、10px 可读文字、12 种语言 和更接近真实界面的生成。
所属事件:阿里 Qwen-Image-3.0 实测：主打实用生成与排版(3 条相关)→
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