“只是蒸馏自 GPT/Claude”往往只是弱证据，不是铁证
UsedMorning9886 · reddit · 2026-07-23
这条帖子的核心观点是：外界对“模型蒸馏”的指控，很多时候被说得过头了。
作者区分了两件事：
- 真正的 token-level distillation：需要 logits，也就是完整概率分布
- 更常见的做法：只拿大模型输出文本来做合成数据训练
他的论点是，公开 API 通常只返回经过 guardrail 过滤后的文本，不会给 logits，所以不少团队做的其实是“用合成数据冷启动”，而不是严格意义上的蒸馏。帖子还指出，闭源大厂自己也会用前代模型输出训练下一代，因此“某模型看起来像 GPT/Claude”并不能直接证明它是抄来的。
所属事件:大模型蒸馏与IP边界争议发酵，Anthropic陷双重标准风波(13 条相关)→
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