Graph engineering 把 AI agent 变成菱形工作流
EXM7777 · x · 2026-07-23
这条帖在讲什么
这组内容把 graph engineering 讲成一种可落地的 AI agent 编排方法：图就是“任务 + 任务之间的交接”。作者强调最关键的是 diamond（菱形）模式：先拆分任务、并行执行、独立校验、再汇总结果。
文中给出的核心原则包括：
- graph 解决的是 扩展宽度，不是提高判断力，所以需要逐步推理的工作仍应交给单一 agent。
- 校验器要单独成任务，问不同的问题，不能让 agent 自己给自己打分。
- 真正不可逆的动作前，必须保留一个人类审批门。
帖子还提到，配套文章里直接给了 3 个可复制的构建示例和提示词：
- research desk
- SEO 内容生产机器
- go-to-market 工具包
「编程与Agent」频道最新
- Supabase 称 AI 编码代理已成数百万应用后端 — ycombinator · 2026-07-23
- 杜克研究：用代码检索记忆让 ARC-AGI-3 提升 18 个百分点 — imjustnewatai · 2026-07-23
- 微软 mage-flow 在 Hugging Face 走红，带有 MCP server 标签 — microsoft · 2026-07-23
- 用户称自己降级 Claude、升级 Codex 订阅 — AIandDesign · 2026-07-23
- AI编程带来底气：开发者畅想独立计算天气数据 — tinyfool · 2026-07-23
- Poolside 的 Eiso Kant 说：模型从预训练到发布只要八周 — Latent Space · 2026-07-23