开源 macOS 应用 Visionary：本地构建图像训练数据集
RADIO02118 · reddit · 2026-07-23
Visionary 是一款专为简化图像训练数据集准备和整理流程而设计的原生 macOS 应用。它整合了去重、分组、打标签和导出等功能，支持完全离线运行。
核心功能
- 分组与去重：支持按近似重复、颜色、人脸或分辨率分组，并自动标记非最高分辨率的重复项。
- 标签管理：提供标签面板，支持批量重命名、合并变体及标记罕见标签。
- 图像打标：集成 WD taggers、JoyCaption、Moondream 及 Qwen2.5-VL 等模型，支持配置提示词类型和长度。
- 导出：支持导出 kohya、ai-toolkit 或 diffusers 所需的格式。
性能表现
在处理 10 万张图片时，网格浏览保持约 120 fps，内存占用 1.5 GB。人脸识别和特征提取利用 Apple Neural Engine，感知特征处理约需 11 分钟。
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