作者称开放可改模型比一刀切安全更重要
evijit · x · 2026-07-23
作者从两个层面讨论了 AI 生态的长期走向：
- 安全并不天然统一：他认为“什么算安全”高度主观。比如在做网络防御这类工作时，某些能力会和模型开发者设定的护栏发生冲突；因此，能否修改模型、尤其是能否在私有自部署系统中运行，对不同场景很关键。
- 全球需要可本地化的开放模型：他认为很多人并不只是想要“任何中国模型”，而是更想要美国开源模型。在他看来，GPT-OSS 和 Gemma 这类开放模型很受欢迎；而美国实验室长期坚持封闭策略，反而把海外小公司推向了便宜的中国模型。
他的结论是：如果美国希望保持长期竞争力，就应该输出一个可本地运行、可修改、带有美国价值取向的开源技术栈，让全球用户按本地需求采用。
所属事件:GPT-OSS开源与安全策略激辩：风险预判与监管边界何在(22 条相关)→
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