Poolside 深度访谈：编程是通往 AGI 的路径与模型工厂实践
Latent Space · youtube · 2026-07-23
Latent Space 最新一期播客邀请了 Poolside AI 联合创始人 Eiso Kant，深入探讨了其通过编程实现 AGI 的愿景与工程实践。
- 模型工厂：Poolside 建立了一套端到端的工程系统，每月可进行 1 万至 2 万次实验，将模型从预训练到发布的周期缩短至 8 周。Eiso 强调模型构建 90% 是工程问题，通过流式数据传输、不可变数据和低精度计算来提升效率。
- Laguna S 模型：总参数量达 1180 亿，活跃参数 80 亿。Eiso 认为在长程任务中，持久性、验证和回溯能力可能比纯粹的智力更重要。
- AGI 路线与开源：他坚信编程是通往 AGI 的有效路径，并主张开放权重和开放研究。他更希望看到世界上有 100 家基础模型公司竞争，而非仅由 5 家垄断。
- 行业洞察：讨论了强化学习将更早介入预训练、中间训练本质上是课程设计，以及为什么语言仍然是编码知识和推理最高效的计算模态。
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