Cursor 的 Composer 2.5 推理明显弱于 Kimi 基座模型
gleech · x · 2026-07-23
引述的一组 launch post 指向一个猜想：post-training 的能力边界可能比想象中更硬。
由 @ncznc 和 @peligrietzer 做的实验显示，Cursor 的 Composer 2.5 和它的 Kimi 基座模型表现差异很大，而且在推理上 差了不少。另一位研究者的反应是：这构成了一个反对“强 RL 泛化很容易”的自然实验，不过在很多实际场景里，靠规模扩张也许仍能部分掩盖这些短板。
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