GLM 5.2 被曝能驾驭多节点 H100 集群，成最强开源自动科研模型
_ScottCondron · x · 2026-07-23
推文讨论了 GLM 5.2 在自动化科研任务中的表现，称其正在成为首个能处理实质性科研任务的开放权重模型。
- 核心能力：能够自主调试环境配置问题，并在多节点 H100 集群上运行和对比强化学习（RL）训练实验。
- 当前局限：缺乏图像理解能力，无法像 Claude 3 Opus 或 Fable 那样直接“看懂”图表，只能通过编程方式解析原始 WandB 数据。
- 生态进展：Weights & Biases (W&B) 正在推进其智能体 ARIA 的功能，使其能更好地理解和控制工作区中的图表，以提升智能体分析实验结果的体验。
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