Nature 研究放出论文、demo、数据和代码，测试大模型预测社会实验
RobbWiller · x · 2026-07-23
作者发布了一项研究的完整材料包：Nature 论文、免费手稿、交互式 demo，以及数据和代码。
这项工作的主题是：大语言模型能否预测社会科学实验的结果。帖子也明确希望其他人去测试它在哪些场景有效、在哪些场景失效，以及如何负责任地使用。配图进一步显示，这不是单纯的论文预告，而是一套可复现的研究发布。
所属事件:Nature 研究：GPT-4 可高精度预测社会科学实验结果(15 条相关)→
「研究」频道最新
- AI自主推翻数十年数学猜想，智能体奇点时刻正在降临 — imjustnewatai · 2026-07-23
- 应用数学主导AI浪潮，为何梯度下降依然有效？ — fkasummer · 2026-07-23
- Cursor 的 Composer 2.5 推理明显弱于 Kimi 基座模型 — gleech · 2026-07-23
- Lanyon 称其神经符号求解器快前沿模型 20 到 250 倍 — burny_tech · 2026-07-23
- Kimi K3 配合 Tinker 跑出 19 组自动研究实验 — burny_tech · 2026-07-23
- GPT-5.6 Pro 一条提示词后给出数学猜想证明 — scaling01 · 2026-07-23