LLM 预测平均高估 2 倍，现场实验上更弱
RobbWiller · x · 2026-07-23
这条强调了 LLM 预测的主要局限性。
- 平均来看，LLM 的预测结果 大约高出 2 倍。
- 在 小效应、稳定的既有态度、现场实验 和 非文本处理 上，准确率更低。
- 作者的结论是：LLM 可以帮助研究决策，但不能替代人类证据，尤其是在更难预测的场景里。
所属事件:Nature 研究：GPT-4 可高准确度预测社科实验结果(18 条相关)→
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