Hazy 研究:MLP 可在初始化时注入知识供 Transformer 调用
andrew_n_carr · x · 2026-07-23
这条帖子提到一项 Hazy 的研究:MLP 可以在初始化时就被“塞入知识”,不需要先训练;而且只要方法得当,Transformer 还能调用并使用这些知识。
作者把它理解为对持续学习的一种启发:知识未必只能靠梯度下降慢慢学出来,也可能在初始化阶段就以某种形式写进网络结构里。
所属事件:HazyResearch 提出无需训练直接写入大模型知识的新方法(5 条相关)→
「研究」频道最新
- 研究者谈评测集透明度:组合性评测仍存数据污染隐患 — najoungkim · 2026-10-27
- 可解释性研究该分清形式与估计器:均值差转向不如直接梯度下降 — johnhewtt · 2026-10-27
- EMNLP 论文:让 LLM 换个问法,「42」变「3」但蝴蝶仍是帝王蝶 — radamihalcea · 2026-10-27
- Datology Curation Studio 线上深潜:少于 20% 算力匹配最强基线 — josh_wills · 2026-10-27
- KANLab 开源:浏览器里可视化玩转 KAN 网络 — Lukas Niehaus · 2026-10-27
- CMU 提出 LLM2Cert:LLM 生成证书,SMT/Lean 自动验证 — CarnegieMellonU · 2026-10-27