DeepMind 180 种 agent 实验：可拆任务适合组队，串行任务单 agent 更强
brucemacv · x · 2026-07-23
这条线程引用并提炼了 Google DeepMind 的一项研究，核心结论很适合直接指导 agent 架构设计：
- 研究者在相同预算下测试了 180 种 agent 团队配置。
- 对于能拆成彼此独立的任务，比如检索、审计、广泛扫描，多 agent 协作明显更强；线程里提到的一个结果是，团队方案比单 agent 高出 80.9%。
- 但对那种一步接一步、后一步依赖前一步的任务，所有团队配置都输给了单个 agent。
- 结论很直接：不是 agent 越多越好，关键看工作是否能拆分；如果需要合并结果，必须有明确的“总负责者”，否则错误会被放大。
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