SMDD-Bench 测试 LLM 智能体能否做真实小分子设计

niloofar_mire · x · 2026-07-23

卡内基梅隆大学的研究团队表示，他们围绕 SMDD-Bench 的 AI-for-science 工作，入选了美国能源部 Genesis Mission 的三项资助项目之一。

被引用的核心内容是一套新的 agentic 小分子药物设计 benchmark：它不是单轮问答，而是考察长程、多轮、会用工具的智能体在真实药物设计流程中的表现。基准包含 502 个可保证可解的任务，覆盖 5 类工作流：药效团识别、骨架跃迁、先导优化、片段拼接、相互作用位点发现。系统给智能体提供 Python sandbox，并限制 Boltz2 和 ADMET-AI 的调用次数，用来测试模型是否真的能在预算内规划和推进复杂的药物设计任务。