harness 扩大了模型任务边界,但未必提升组合泛化
a1zhang · x · 2026-07-23
这条回复的核心观点是:harness 能扩大语言模型能做的任务集合,但不一定意味着它真的提升了组合泛化能力。
作者认为,在代码场景里之所以需要 greppers、代码工具、skills 等 harness,主要是因为原生 LM 的接口太弱;即便 harness 让某个领域里的任务更容易,模型仍然要依赖自身的泛化能力去应对新情况。作者还强调,把“带 harness 的系统”与基础 Transformer 对比,能更好衡量围绕 harness 训练带来的增益,并说明模型在 harness 里究竟看到了什么。
所属事件:LLM泛化能力之争:是模型内生还是外部harness的功劳(11 条相关)→
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