Agent 的 harness 应该靠数据拟合，而不是手写
BraceSproul · x · 2026-07-23
这条帖子的核心观点是：agent 的 harness 不该靠人工拍脑袋设计，而应该通过数据拟合出来。
- 就像神经网络权重是通过数据训练“发现”的，agent 外围的 harness 也应从真实工作流数据中优化。
- 随着更多智能能力内化到企业里，harness 的价值会更高，因为它能编码业务流程里的细节。
- 建议的方法是：仔细的数据整理、自动化调研、保留集验证，以及人工审核。
- 结论是，这样能让 agent 更省 token、整体表现也更好。
「编程与Agent」频道最新
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用 prompt 造硬件:一次对话让智能体组装定制设备寄到家 — paraschopra · 2026-09-11
- 模型之外才是关键:一文拆解 RAG 到多智能体的六大 AI 架构 — goyalshaliniuk · 2026-09-11
- 零基础开发者自建分层记忆架构，仅 20k token 记住一年对话 — matteoianni · 2026-09-11
- Warp 六个非工程团队全用 Linear 和 Claude Code 工程化运作 — mon__lim · 2026-09-11
- 九年后端老兵：AI 代码不比人写的差，变糟的只是速率 — Sweaty-Landscape-561 · 2026-09-11