Agent 的 harness 应该靠数据拟合，而不是手写
BraceSproul · x · 2026-07-23
这条帖子的核心观点是：agent 的 harness 不该靠人工拍脑袋设计，而应该通过数据拟合出来。
- 就像神经网络权重是通过数据训练“发现”的，agent 外围的 harness 也应从真实工作流数据中优化。
- 随着更多智能能力内化到企业里，harness 的价值会更高，因为它能编码业务流程里的细节。
- 建议的方法是：仔细的数据整理、自动化调研、保留集验证，以及人工审核。
- 结论是，这样能让 agent 更省 token、整体表现也更好。
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