研究者争论：真正该比较的或许是 harness 不是模型本体
srush_nlp · x · 2026-07-23
这段讨论的核心不是“harness 是否能提升泛化”这么简单，而是：把 harness 本身当成模型的一部分，会不会改变我们比较模型能力的基准。
回复里强调了几件事：
- Base Transformer 本身没有工具，所以真正该比的是带 harness 的系统和裸模型。
- 在一些任务上，代码工具带来的提升很明显。
- 但在另一些任务上，工具收益并不那么清晰，因为“切块处理、再对切块行动”并不是 LM 程序独有的能力；理论上也可以设想把这类行为写进模型权重。
- 因而这条讨论的重点是：代码/工具 harness 作为系统组件的作用，而不只是底层语言模型。
所属事件:LLM泛化能力之争：是模型内生还是外部harness的功劳(11 条相关)→
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