面向物理世界的新数据，可能重塑能源和物流 AI
ycombinator · x · 2026-07-23
作者认为，AI 之所以在代码、语言和图像上已接近超人，是因为有海量数据可学；但现实世界仍然缺少足够密集的传感器，很多模型仍主要靠直觉。
如果传感器更便宜、基础模型更强，就可能为能源、农业、物流、建筑和气候等领域带来全新数据集。结论是：一旦能准确建模现实世界，下一步就不只是理解，而是控制。
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