BTL-3 以 8.39GB 文件发布 27B 开源 agent 模型
QuixiAI · x · 2026-07-23
转发帖介绍 BTL-3：一个面向 agent coding 和结构化工具调用的 27B 开源权重模型。
- 整个模型被压到单个 8.39GB 文件里，宣称做到低于 2.5 bits/parameter。
- 训练目标是 agent 真实循环：推理、行动、检查结果、恢复、继续。
- 官方给出的成绩包括：HumanEval 95.12% pass@1、BFCL v4 AST 88.5%、多工具调用 95.5%、工具调用 abstention 91.2%。
- 模型支持 262K 上下文，并提供两个版本：面向 Transformers/vLLM 的高质量 checkpoint，以及可直接运行的 GGUF 轻量版。
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