Headroom 压缩 agent 输入，减少 token 却不伤输出
andsoitis · hn · 2026-07-22
Headroom 是一个用于压缩 AI agent 输入的开源项目，目标是在不损害输出质量的前提下降低 token 消耗。
它的思路很直接：在把任务送进模型之前，先把 prompt 和上下文体积压缩掉，从而让长时运行的 agent 系统在保持效果的同时降低成本。
「编程与Agent」频道最新
- Anthropic 研究员:99% 工程师已跑 300+ 自改进 agent 群 — AlishaOutridge · 2026-09-11
- Gergely Orosz 观察:AI Agent 提速十倍交付,却带来一堆小退化 — ducha_aiki · 2026-09-11
- 同题 Echo Maze 实测:三大模型看似成功,代码里藏着同一个 bug — eyishazyer · 2026-09-11
- Astra 分镜+Minimax H3 分镜逐帧生成，视频创作成功率大增 — Hailuo_AI · 2026-09-11
- Codex 用户实测：Sol 搭配 Astra/Luna 子代理更省额度 — pvncher · 2026-09-11
- 开源 Agent Skill 2.3k 星:生成 MVP 蓝图并审计重构 agentic harness — tom_doerr · 2026-09-11