LangChain 讲解 IO-HMM：把 agent 回合与用户信号分开建模
LangChain · x · 2026-07-23
IO-HMM 把“用户信号”和“智能体动作”分开建模
LangChain 转述了 @getcandidly 的一个交互设计思路：一次对话的每个回合可以拆成两部分。
- 用户行为：可观测信号，用来判断当前对话处于什么状态
- 智能体行为：可控输入，会推动状态向下一步变化
配图展示的是一种 IO-HMM 视角：隐藏状态随回合演化，用户信号是观测值，agent 的回复则作为输入，改变状态转移过程。核心想法是把“观察”与“干预”分开，而不是把它们混成同一条序列。
这是一个很适合做 agent 编排、回合级记忆和状态管理的建模框架。
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