PyTorch CTO：vLLM 和 SGLang 让有效 AI 工作更便宜
PyTorch · x · 2026-07-23
PyTorch Foundation CTO Matt White 在 AMD 的 Advancing AI 活动上要讲的核心问题是：如何让每一块 AI 预算产生更多有效工作，而不只是更多 token。
这场分享聚焦开源推理经济学，以及围绕 vLLM 和 SGLang 的推理栈。方法论包括：把工作流拆解成多个步骤、用合适大小的模型、智能路由和缓存、只在必要时升级到更强模型，并把衡量标准从 token 数量改成“每次成功完成任务的成本”。
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