推理成本骤降加海量复制，ASI 或将先于 AGI 降临

MickeySteamboat · x · 2026-07-22

作者认为，通过让具备长推理能力的模型进行海量自我复制，并大幅降低推理成本，人类有望直接攻克数学、新药研发、能源和材料等重大难题。

结合当前模型展现出的能力飞跃以及尚未完全释放的硬件效率红利，作者预测：在今年年底前，我们可能会先迎来一种 uneven（不均衡）的人工超级智能（ASI），而非全面通用的人工智能（AGI）。这种智能在某些领域会远超人类，但在另一些领域仍会存在奇怪的局限。