测试时推理更长、成本更低，智能或变成可调旋钮
iruletheworldmo · x · 2026-07-22
推理时长正在变成一种“智能旋钮”
这条长帖的核心判断是：模型能力越来越像是测试时计算量的函数。作者借用 Noam Brown 的观点，认为如果模型能更久地进行“有产出的思考”，能力就可能继续上升，甚至在到达平台期前持续数周。
他把两个趋势拼在一起：一是 OpenAI 被报道通过软件优化把某些工作负载成本砍掉了一半以上；二是新的 Vera Rubin 结果显示，每兆瓦可跑出的 DeepSeek-R1 tokens 数量比上一代 Blackwell 体系高出 10 倍。这意味着：
- 更多推理时间可以换来更高智能；
- 推理成本却在快速下降；
- 未来可能不是一个模型慢慢想，而是成千上万个 agent同时思考、试验、互相协作。
作者最后认为，不必等到 2029 年的超级集群建成，很多“离谱”的事情可能已经开始发生，并举了一个例子：OpenAI 内部模型据称自主证明了一个长期未解的 Erdős 单位距离猜想。
所属事件:长时推理与成本骤降或使超级智能加速降临(3 条相关)→
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