DeepMind探讨AI科学发现：智能体自我改进快但易遇瓶颈

nathanbenaich · x · 2026-07-22

Google DeepMind 的 Roberta Raila 在演讲中探讨了 AI 智能体在科学研究中的现状。她指出，尽管 AI 智能体具备自我改进能力，但很快就会触及能力天花板；相比之下，人类科学家能够持续实现概念上的飞跃。

为了弥合这一差距，她提出的发展路径包括：利用强化学习（RL）在科学领域寻找类似 AlphaGo 的“Move 37”式创新，采用以新颖性为奖励的进化搜索策略，以及引入包含超过 4 亿项研究任务的 DiscoBench 基准测试。