AI 重设计蛋白可作为更强进化起点
EricTopol · x · 2026-07-22
这篇论文提出，AI 不只是能“设计蛋白”，还可能给出比天然蛋白更好的进化起点。
作者用 AI 序列设计方法重设计了三种肉毒毒素蛋白酶，然后把这些“AI 版本”和野生型蛋白做并行定向进化。结果显示，AI 重设计的起点能更稳定、活性更高，并且更容易走到高功能变体；其中针对 ataxin‑2 的选择性最高达到野生型路线最佳变体的 79 倍。
论文的核心价值在于：把 AI 重设计蛋白作为进化起点，能打开天然蛋白背景下很难到达的序列空间。
所属事件:Nature 研究：AI 重设计蛋白可成为更优进化起点(2 条相关)→
「研究」频道最新
- UniAction 统一动作条件框架:单一世界模型驱动多种动作类型 — ZeYanjie · 2026-10-27
- AA 公布 Intelligence Index v4.3.2 各子项评测明细 — ArtificialAnlys · 2026-10-27
- Infini-AI Lab 开源 Hermit:让 agent 从经验中进化出好习惯 — BeidiChen · 2026-10-27
- Meta FAIR 提出 Self-Direction:把 agent 失败变成 LoRA 技能,成功率提 13.8pp — karen_ullrich · 2026-10-27
- DONIC 双手机器人追踪成功率 86.79%，远超此前 SOTA 的 9.43% — liuziwei7 · 2026-10-27
- 为什么没有更多 10M 上下文模型?研究者抛出注意力机制疑问 — agarwl_ · 2026-10-27