研究者押注后训练阶段的离策略强化学习
andersonbcdefg · x · 2026-07-22
一位研究者表示，如果自己在做新实验室，会把重心押在 后训练阶段的离策略强化学习（off-policy RL） 上。
他的判断很直接：这条路未必能走通，但一旦跑通，可能会成为后训练优化里非常大的突破。帖子本身不是论文结果，更像是对下一代训练路线的押注与判断。
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