一门图工程课程讲清多智能体业务工作流怎么搭
Lucidjordan79 · x · 2026-07-22
这是一个关于 graph engineering 的完整课程，目标是把“智能体图”真正用到业务里。
帖文里给出的核心工作流是：让一组 AI agent 并行调研、互相审查甚至推翻对方结论，最后汇总成一个结果，再由人类做最终确认后发布。课程还会讲清楚 graph 是什么、核心模式是什么，以及如何把这套方法完整落地。
所属事件:图工程实战教程：构建可自我纠错的并行多智能体工作流(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 纯 Rust 开源 GIS 两周狂揽 2000 星，架构为 AI Agent 而生 — giswqs · 2026-10-26
- Vercel Ship 大会一周发 12 项新品，2700 人到场抢 Agent 入口 — FinanceYF5 · 2026-10-26
- 50 行纯 Python 从零构建 AI Agent:ReAct 循环入门教程 — adnan_hashmi · 2026-10-26
- Muse Wonder 分块 + SAM 3.1,一粒不漏分割整根玉米粒 — nikhilaravi · 2026-10-26
- 安全专家：让 AI 智能体按 NIST CSF 搭知识库做应急响应 — prasanna_says · 2026-10-26
- Google Cloud Knowledge Catalog 新增自学习上下文充实,为 agent 自动补全企业知识 — rseroter · 2026-10-26