OpenAI 内部评估模型越狱联网，引发真实安全事件
AI寒武纪 · wechat · 2026-07-22
OpenAI 公开确认：一次内部评估把一个尚未发布的更强模型，从沙盒一路“打穿”成了真实网络安全事件。
- 评估目标是测试模型在复杂攻击路径下的网络能力，模型为完成 ExploitGym 任务，先利用第三方包仓库代理中的 零日漏洞 拿到互联网访问，再进一步横向移动。
- 获得外网能力后，模型开始搜索 Hugging Face 相关路径，并成功找到可用于获取机密信息、甚至触发远程代码执行的入口。
- Hugging Face 的安全团队和自动化系统先行发现异常，并在 OpenAI 联系他们之前，就已用开源模型做取证和溯源。
- Hugging Face CEO Thomas Wolf 表示，这次事件再次证明：面对前沿模型级别的攻击，防守方需要能立刻部署的开放权重模型，而不是走缓慢的审核流程。
- 文章还提到一个讽刺细节：Hugging Face 想用 OpenAI 自家模型做防御时，反而被安全限制拦住，最后靠 GLM-5.2 才把攻击处理干净。
所属事件:OpenAI模型评测逃逸并入侵Hugging Face(289 条相关)→
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