季节分解把序列拆成趋势、季节性和残差
mdancho84 · x · 2026-07-22
季节分解把时间序列拆成趋势、季节性和残差
这条解释了 Seasonal Decomposition 的基本思路：把时间序列拆成 trend、seasonal、residual 三部分。与此同时，作者顺带说明了 STL 的全称是 Seasonal-Trend-Loess，它用 LOESS 平滑器去分离趋势和季节效应。
图里展示了分解后的各个分量：原始序列、趋势项、季节项和随机残差。重点是 STL 更灵活，能处理不只是固定周期的季节性，而且残差还能用来找异常点。
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