一位 Anthropic 用户用更少 token 跑起 24/7 agent
Al_Grigor · x · 2026-07-22
一位从业者说，过去一个月里他只在 Fable 发布时把 Anthropic 订阅额度跑满了一次，并借机总结了让 agent 用单个订阅 24/7 跑起来的上下文工程技巧。
- 渐进式披露：用 AGENTS.md、LLM wiki、Obsidian 等做分层上下文，让模型尽量不需要一次性读完整文件。
- 先规划、后执行：先用最强模型生成详细计划，再让更便宜的模型执行；前期规划比反复执行更省 token。
- 新功能优先用 wiki 做上下文层：对还不存在的功能，LLM wiki 能显著加速搭建。
- 这条线程的核心观点是：token 效率首先是工作流问题，而不只是选哪个模型的问题。
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