微软亚洲发布 Mage-Flow:4B 图像模型 1 秒内完成编辑
multimodalart · x · 2026-07-22
微软亚洲在 Hugging Face 上发布了 Mage-Flow,一款用于图像生成与编辑的 4B 多模态模型,主打“小模型但质量接近大模型”。
- 据介绍,它在 1024×1024 分辨率下只需 4 步、不到 1 秒。
- 模型最高可输出到 4K。
- 目前可以在 Hugging Face Spaces 上试用。
所属事件:微软亚洲开源 4B 图像模型 Mage-Flow(12 条相关)→
「多模态」频道最新
- Netflix 的 ID-V2V 从单段视频保持身份并重风格化 — netflix · 2026-07-28
- dRAE 将视觉离散化扩到 13.1 万 token,避免 codebook 崩塌 — burny_tech · 2026-07-28
- 新论文给出原生多模态预训练的最优缩放规律 — burny_tech · 2026-07-28
- 新 ComfyUI 节点可把音频转成 MIDI — MuziqueComfyUI · 2026-07-28
- Boogu-Image-0.1 用 2.08 亿图像和 40 万美元冲到开源前列 — 机器之心 · 2026-07-28
- ComfyUI 基础概念探讨:为何工作流要拆分 Checkpoint 与 KSampler? — DavidThi303 · 2026-07-28